今AIと言えば、一番有名なのはChatGPTなどのテキスト系のツールだと思いますが、同じぐらい画像生成AIツールも非常に有名だと思います。
今もインターネットやX(旧Twitter)で検索すると、画像生成AIで創作された画像が出てきます。
今回は、画像生成AIツールの基本的な仕組みと活用法、特にユーザー数の多いツールをいくつか紹介します。
画像生成AIツールとは？
画像生成AIツールは、膨大な量の学習データからパターンを学び、プロンプト(指示)に基づき新しい画像を生成することができます。
基本的な仕組みは以下です。
①データ収集
画像生成AIは、多くの画像データを学習する必要があります。例えば、自然風景や動物、建物など様々なカテゴリの画像を収集します。
②ニューラルネットワーク構築
AIは、収集した画像データを元にニューラルネットワークを構築します。このネットワークは、画像内のパターンや特徴を学習し、各画像をラベル付け層別します。それによって、AIは画像のパターンを理解します。
例えば、山と湖の風景を学習したAIは、新しい山と湖の組み合わせを生成することができるようになります。
代表的なAIツール
最近では非常に多くのAI画像生成ツールが登場してしますが、その中でも特に注目されているものを紹介します。
①Bing Image Creator
Microsoftが提供するサービスで、無料でAI 画像を生成するのに役立ちます。テキストプロンプトを指定すると、AI はそのプロンプトに一致する画像を生成します。
②Canva
写真、イラスト、3D、ペイント、パターン、コンセプトアートなど、多様なスタイルで画像を作成できるAI画像生成ツールです。新機能の「Text to Image」を使うことで、テキストから高品質なAI画像を作成できます。
③DALL-E 2
OpenAIによって開発されたAI画像生成ツールです。テキストプロンプトを入力すると、AIがそのプロンプトに一致する画像を生成します。DALL-E 2は、簡単に使えるAI画像生成です。
④Midjourney
最初期から公開されていて、人気のあるAI画像生成ツールです。グラフィカルなユーザーインターフェースもなく、画像の調整や変更はテキスト入力で行う必要があります。
⑤DreamStudio
Stable Diffusionによって開発されたAI画像生成ツールです。DreamStudioは、カスタマイズと制御が可能であり、特定のプロンプトに対して最適な結果を得ることができます。
まとめ
画像生成AIツールは、アウトプットが視覚的に飛び込んでくる情報であるために非常に強力であり、見る人の創造性と想像力を大きく刺激します。
単純な画像生成以外にも、データの拡張や研究の支援、デバイス最適化など、幅広い場面で活用が期待されます。
但し、自分の本当に出力したい画像を生成しようと思ったら、プロンプトの指示が本当に重要になります。私自身、色々とワードを変えて出力の違いを見ながら勉強する日々です。
今、この画像生成のためのプロンプトを書けることで多くの収入を得ている方もいます。
冗談ではなく一攫千金も狙える分野なので、この非常にパワフルなツールを使いこなしていきましょう！
目指せ、IT人材！
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